脚本如何批量调整图片阴影

本文目录导读：

1. 方案一：调整图片的整体暗部（阴影）—— 使用 Python + Pillow
2. 方案二：移除或替换图片的投影（白底图去阴影）—— 使用 Python + OpenCV
3. 方案三：使用 Photoshop 动作批量处理（最专业、最灵活）
4. 方案四：使用 ImageMagick（命令行专用，高速）
5. 总结建议

这是一个比较具体的需求,调整“阴影”通常指的是调整图像的明暗对比、暗部细节或者添加/移除投影。

根据你想要的“批量调整”和具体的“阴影”含义，这里有几种不同的脚本方案供你参考。

调整图片的整体暗部（阴影）—— 使用 Python + Pillow

这是最常见的情况：你想要批量把图片的阴影部分（暗部）提亮，或者把暗部压得更暗，以改善对比度。

适用场景： 批量处理几百张曝光不足或对比度不佳的照片。

脚本 adjust_shadows.py：

import os
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageOps
def batch_adjust_shadows(input_folder, output_folder, brightness_factor=1.2, contrast_factor=1.0):
    """
    批量调整图片阴影（通过提升暗部亮度和平滑对比度）
    :param input_folder: 输入文件夹路径
    :param output_folder: 输出文件夹路径
    :param brightness_factor: 亮度因子，>1 变亮，<1 变暗
    :param contrast_factor: 对比度因子，>1 增强，<1 减弱
    """
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.tiff')):
            img_path = os.path.join(input_folder, filename)
            img = Image.open(img_path)
            # 1. 调整对比度（这会影响阴影的深度）
            enhancer_contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
            img = enhancer_contrast.enhance(contrast_factor)
            # 2. 调整亮度（整体提亮，暗部会变得更明显）
            enhancer_brightness = ImageEnhance.Brightness(img)
            img = enhancer_brightness.enhance(brightness_factor)
            # 保存
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            img.save(output_path)
            print(f"已处理: {filename}")
if __name__ == "__main__":
    # 请修改为你的文件夹路径
    input_folder = "C:/原始图片/"
    output_folder = "C:/处理后的图片/"
    # 推荐参数：亮度1.15，对比度0.9（提亮暗部同时不丢失细节）
    batch_adjust_shadows(input_folder, output_folder, brightness_factor=1.15, contrast_factor=0.9)

注意： 简单的亮度/对比度调整无法区分“阴影区域”和“高光区域”，如果需要仅调整阴影区域，建议使用 Photoshop 动作 或 Lightroom，如果需要用 Python 实现，可以使用 OpenCV 结合 HSV 或 L 通道进行局部调整，但脚本会复杂很多。

移除或替换图片的投影（白底图去阴影）—— 使用 Python + OpenCV

如果你有一批 产品图，背景是白色但带有物体的投影（灰色区域），你想批量去掉它，或者替换成干净的背景，请用这个脚本。

适用场景： 电商产品图片，物体在白色背景上但有灰色阴影。

脚本 remove_shadow.py：

import cv2
import numpy as np
import os
def batch_remove_shadow(input_folder, output_folder):
    """
    批量去除图片中的阴影（针对白底图）
    """
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
            filepath = os.path.join(input_folder, filename)
            img = cv2.imread(filepath)
            # 1. 转换为灰度图
            gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            # 2. 使用高斯模糊找到背景的亮度层级
            blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0)
            # 3. 计算差值（原图 - 模糊背景）
            diff = blurred - gray
            # 4. 找到阴影区域（差值大于阈值的部分）
            # 注意：如果阴影是偏暗的，diff 会是正数
            _, shadow_mask = cv2.threshold(diff, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
            # 5. 对阴影区域进行修复（用周围的颜色填充）
            # 这里使用 Inpaint 算法
            result = cv2.inpaint(img, shadow_mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)
            # 6. 保存结果
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            cv2.imwrite(output_path, result)
            print(f"已处理: {filename}")
if __name__ == "__main__":
    batch_remove_shadow("C:/原始图片/", "C:/处理后/")

注意： 这个脚本对纯白背景 + 单一暗影效果最好，如果背景复杂或阴影颜色很淡，效果可能不理想。

使用 Photoshop 动作批量处理（最专业、最灵活）

如果你会使用 Photoshop，这是调整“阴影/高光”最强大的方法，它允许你只调整阴影区域而不影响高光。

步骤：

1. 打开一张样图。
2. 录制动作 (Window -> Actions -> Create New Action)。
3. 执行调整： 点击 Image -> Adjustments -> Shadow/Highlight...
   • 调整 “Shadows” 的 Amount (数量)、Tonal Width (色调宽度) 和 Radius (半径)。
   • 点确定。
4. 保存图片： 按 Ctrl+S (覆盖原图) 或 Shift+Ctrl+S (另存为新的文件夹)。
5. 停止录制。
6. 批量处理： File -> Automate -> Batch...
   • Source: 选择你的原始图片文件夹。
   • Destination: 选择输出文件夹。
   • 选择你刚才录制的 Action。
   • 点击 OK。

优点： 可以精确控制只调整阴影而不影响高光，且支持 PSD、TIFF 等复杂格式。

使用 ImageMagick（命令行专用，高速）

如果你是技术人员,且处理大量图片，ImageMagick 的命令行非常高效，以下命令可以提亮暗部：

# Windows (CMD)
magick mogrify -path C:\output\ -brightness-contrast 10x-5 "C:\input\*.jpg"
# Mac / Linux
mogrify -path output/ -brightness-contrast 10x-5 "input/*.jpg"

• -brightness-contrast 10x-5：亮度增加10%，对比度降低5%（暗部被提亮）。
• 如果想像 Photoshop 那样精确调整阴影，可以使用 -channel 或者 -level，但相对复杂。

总结建议

建议先备份原始图片！ 任何批量处理都有风险，先用几张图片测试效果。