实用脚本能辅助吗？

wen 实用脚本 2026-06-13 9

本文目录导读：

实用脚本能辅助吗？

文件批量重命名（Python）
文本文件内容搜索与替换（Shell）
定时自动备份（Python + Cron）
Excel数据清洗（Python + pandas）
网络状态监控（Bash）
图片批量压缩（Python + PIL）
邮件批量发送（Python + smtplib）
如何选择脚本？
注意事项

当然可以！实用脚本在日常工作中能极大提升效率，减少重复劳动，以下是一些常见场景下的实用脚本示例，覆盖文件处理、数据整理、自动化任务等，你可以根据需求直接使用或调整：

文件批量重命名（Python）

场景：将文件夹内所有 .txt 文件按规则重命名（如添加日期前缀）。

脚本：

import os
from datetime import datetime
folder_path = "/path/to/your/folder"
prefix = datetime.now().strftime("%Y%m%d_")
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".txt"):
        new_name = prefix + filename
        os.rename(os.path.join(folder_path, filename), 
                  os.path.join(folder_path, new_name))

文本文件内容搜索与替换（Shell）

场景：在多个 .log 文件中将 old_text 替换为 new_text。

脚本：

#!/bin/bash
find /path/to/logs -type f -name "*.log" -exec sed -i 's/old_text/new_text/g' {} \;

定时自动备份（Python + Cron）

场景：每天凌晨自动备份重要目录到指定位置。

脚本：

import shutil
import os
from datetime import datetime
src = "/home/user/documents"
dst = f"/home/user/backup/{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}"
shutil.copytree(src, dst)

Cron配置（Linux）：

0 2 * * * python /path/to/backup_script.py

Excel数据清洗（Python + pandas）

场景：合并多个Excel文件，删除空行，输出为CSV。

脚本：

import pandas as pd
import glob
# 合并所有Excel文件
all_files = glob.glob("data_*.xlsx")
df_list = [pd.read_excel(f) for f in all_files]
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
# 删除全空行
cleaned_df = merged_df.dropna(how='all')
# 保存为CSV
cleaned_df.to_csv("cleaned_data.csv", index=False)

网络状态监控（Bash）

场景：每隔5秒检查网站是否可达，失败时写入日志。

脚本：

#!/bin/bash
while true; do
    if ! wget -q --tries=1 --timeout=2 https://example.com; then
        echo "$(date): FAILED" >> /var/log/net_monitor.log
    fi
    sleep 5
done

图片批量压缩（Python + PIL）

场景：将目录下所有JPEG图像压缩到指定质量（适合网页优化）。

脚本：

from PIL import Image
import os
folder = "/path/to/images"
for fname in os.listdir(folder):
    if fname.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg')):
        img = Image.open(os.path.join(folder, fname))
        img.save(os.path.join(folder, f"compressed_{fname}"),
                 quality=40, optimize=True)

邮件批量发送（Python + smtplib）

场景：从CSV文件读取收件人列表，发送模板邮件。

脚本：

import smtplib
import csv
from email.mime.text import MIMEText
# 读取收件人列表
with open('recipients.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for name, email in reader:
        msg = MIMEText(f"Hi {name}, this is a test email.")
        msg['Subject'] = "Automated Email"
        msg['From'] = "you@example.com"
        msg['To'] = email
        with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
            server.starttls()
            server.login("your_email", "password")
            server.send_message(msg)