本文目录导读：
我没有看到你提到的具体Python案例代码,我可以帮你分析一般情况。
如果你能提供代码或案例的详细描述，我可以更准确地回答，但基于常见情况,我可以告诉你：
一般判断方式
如果案例包含以下元素，则可能跟踪了角球进球率：
- 数据收集：是否从比赛数据中提取了角球事件和进球事件
- 关联分析：是否统计了“角球 → 进球”的时间/事件关联
- 指标计算：是否计算了类似
角球直接进球数 / 总角球数或角球后N分钟内进球概率 - 可视化：是否有角球进球率的图表或趋势分析
如果案例只做这些，则没有跟踪角球进球率：
- 只统计角球总数/平均角球数
- 只做角球的胜负预测（如“角球大/小”）
- 只分析控球率、射门等其他指标，角球仅作为辅助数据
需要你提供更多信息
请把案例代码或核心逻辑发给我,我可以帮你判断：
- 是否包含“角球 → 进球”的追踪逻辑
- 是否计算了角球转化为进球的概率
- 是否区分了“角球直接进球”和“角球后进攻进球”
