能否请你把代码贴出来,或者告诉我：
- 案例的文件名或来源
- 关键代码段（比如蒙特卡洛模拟、概率模型、或者AI决策部分）
不过我可以先给你一个通用的分析思路,供你自查：
如果代码里出现以下特征，说明它更“信任门将扑救能力”：
- 扑救概率设置得偏高（比如
save_prob = 0.7），而不是基于真实数据（真实点球扑出率约20%~30%）。 - 模型给门将的“预判”加分（比如门将提前移动对扑救成功的加成很大）。
- 没有考虑射门质量（比如球员射术、角度、力量）,只单纯依赖门将能力来判定是否能扑出。
- 在决策中，多次模拟时门将能力波动很小（方差小）,即认为门将表现稳定。
如果代码里有以下特征，则说明它更信任射手（不信任门将）：
- 扑救概率很低（比如0.2）
- 门将扑救成功对最终结果影响很小
- 模拟次数多，但每次射门成功概率基本固定
如果你发具体代码，我可以直接帮你分析出：
- 哪个变量控制门将能力
- 这个概率是否符合现实
- 结论是否合理
请把代码或关键段发我。
