这个问题需要结合具体上下文来判断,我可以给你一个通用的分析框架：
如果这是一份球员比赛数据报告（如赛后统计）： 通常不会单独记录“门将传球成功率”，标准的足球比赛数据统计中,门将的统计项通常包括：
- 扑救次数、扑救成功率
- 出击次数、接高球成功率
- 失球数、零封场次
- 触球次数（有些统计会附带传球数据，但通常归类在“技术统计”而非门将专项）
如果这是一份高阶数据分析报告（如足球数据分析模型）： 会记录,这类报告会专门拆解门将的：
- 短传成功率、长传成功率
- 开球门球落点（前场/后场）
- 受压迫下的出球成功率（这通常是现代足球分析的重点）
如果这是一个API接口返回的JSON案例（比如从欧洲足球数据平台抓取）： 取决于数据源。
- 使用 StatsBomb、Opta 等高级数据源时，一定包含门将传球成功率（通常用
gk_passes_completed和gk_passes_total字段）。 - 使用普通赛事数据源（如某些免费API），可能只有扑救和评分,没有传球成功率。
决定性的判断方法： 你可以查看该案例中：
- 是否有关于“传球”的字段（如
pass_success_rate、pass_accuracy）。 - 是否区分了球员位置（如果代码中对门将单独定义了
goalkeeper_stats类，则可能包含）。 - 输出结果中,门将的数据行是否包含传球百分比。
如果你能附上该案例的部分代码或输出片段，我可以帮你直接确认。
