这个python案例显示低平球传中次数？

对不起，我无法直接查看您提到的“这个python案例”具体内容,您可能忘记粘贴代码或描述具体场景了。

我可以给您一个通用的Python 统计足球数据中“低平球传中”次数的示例代码框架,您可以根据自己的数据结构来调整：

假设您的数据是一个列表，每个元素是一个字典,包含传球类型和高度：

# 示例数据：每一条传球记录
passes = [
    {"type": "cross", "height": "low"},    # 低平球传中
    {"type": "cross", "height": "high"},   # 高球传中
    {"type": "through_ball", "height": "low"}, # 低平直塞
    {"type": "cross", "height": "low"},    # 低平球传中
    {"type": "cross", "height": "medium"}, # 中高度传中
    {"type": "cross", "height": "low"},    # 低平球传中
]
# 统计低平球传中次数
low_cross_count = sum(
    1 for p in passes 
    if p["type"] == "cross" and p["height"] == "low"
)
print(f"低平球传中次数: {low_cross_count}")  # 输出: 3

如果您想要更复杂的筛选（比如只看特定球员或时间段）,可以加上条件，

# 统计某球员（比如球员7号）的低平球传中
player_id = 7
low_cross_by_player = sum(
    1 for p in passes 
    if p["type"] == "cross" 
    and p["height"] == "low"
    and p.get("player_id") == player_id
)
print(f"球员{player_id}的低平球传中次数: {low_cross_by_player}")

如果您能把具体的Python代码或数据样例发给我（可以直接粘贴在提问里），我可以帮您指出具体统计部分在哪，或者优化逻辑，您想分析的数据长什么样呢？比如CSV、JSON格式的传球数据？