python案例认为上半场是否有进球产生？

Python案例：判断上半场是否有进球

这是一个常见的足球数据分析案例,下面我用 Python 演示如何判断上半场是否有进球。

案例背景

假设我们有一批比赛数据,需要判断每场比赛上半场（前45分钟）是否有进球。

示例代码

import pandas as pd
# 模拟比赛事件数据
data = {
    'match_id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4],
    'minute':   [23, 45, 67, 12, 78, 30, 55, 90, 88],
    'team':     ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B', 'A'],
    'event':    ['goal', 'goal', 'goal', 'goal', 'goal', 'goal', 'goal', 'goal', 'goal']
}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据：")
print(df)

原始数据：
   match_id  minute team event
0         1      23    A  goal
1         1      45    B  goal
2         1      67    A  goal
3         2      12    A  goal
4         2      78    B  goal
5         3      30    B  goal
6         3      55    A  goal
7         3      90    B  goal
8         4      88    A  goal

筛选上半场进球

# 筛选上半场（<=45分钟）的进球
first_half_goals = df[(df['minute'] <= 45) & (df['event'] == 'goal')]
# 统计每场比赛上半场进球数
result = first_half_goals.groupby('match_id').size().reset_index(name='上半场进球数')
# 所有比赛ID
all_matches = pd.DataFrame({'match_id': df['match_id'].unique()})
# 合并，没有进球的填0
result = all_matches.merge(result, on='match_id', how='left').fillna(0)
result['上半场进球数'] = result['上半场进球数'].astype(int)
# 判断是否有进球
result['上半场是否有进球'] = result['上半场进球数'] > 0
print(result)

   match_id  上半场进球数  上半场是否有进球
0         1        2       True
1         2        1       True
2         3        1       True
3         4        0      False

用 groupby + any() 直接判断

# 更简洁的写法
is_first_half_goal = (
    df.assign(上半场=df['minute'] <= 45)
      .groupby('match_id')['上半场']
      .apply(lambda x: True)  # 占位
)
# 推荐写法：按场次聚合，判断是否存在上半场进球
result = df.groupby('match_id').apply(
    lambda g: ((g['minute'] <= 45) & (g['event'] == 'goal')).any()
).reset_index(name='上半场是否有进球')
print(result)

   match_id  上半场是否有进球
0         1       True
1         2       True
2         3       True
3         4      False

封装成函数（便于复用）

def check_first_half_goal(df, minute_threshold=45):
    """
    判断每场比赛上半场是否有进球
    参数:
        df: 包含 match_id, minute, event 的 DataFrame
        minute_threshold: 上半场时间界限，默认45分钟
    返回:
        DataFrame: 每场比赛上半场是否有进球
    """
    result = (
        df.groupby('match_id')
          .apply(lambda g: ((g['minute'] <= minute_threshold) & 
                            (g['event'] == 'goal')).any())
          .reset_index(name='上半场是否有进球')
    )
    return result
# 使用
print(check_first_half_goal(df))

关键点说明

扩展：含补时的情况

如果有"45+2"这种格式的数据：

def parse_minute(m):
    """解析 '45+2' 格式为数字"""
    if isinstance(m, str) and '+' in m:
        base, extra = m.split('+')
        return int(base) + int(extra)
    return int(m)
df['minute_num'] = df['minute'].apply(parse_minute)
# 上半场判断：minute_num <= 45 + 补时上限（比如5分钟）
result = df.groupby('match_id').apply(
    lambda g: ((g['minute_num'] <= 45) & (g['event'] == 'goal')).any()
)

这样就能准确判断每场比赛上半场是否有进球产生了，需要我针对具体的比赛数据格式（比如从 API 或 CSV 读取）再写一个完整流程吗？