这个python案例是否统计了加时赛进球率？

本文目录导读：

1. 判断是否统计加时赛进球率的几个关键点
2. 常见"漏掉加时"的情况

我需要看到具体的Python案例代码才能判断它是否统计了加时赛进球率,不过我可以帮你分析判断的方法：

判断是否统计加时赛进球率的几个关键点

看数据源是否包含加时赛标识

通常比赛数据会有类似字段：

• period / half / stage（如 "ET1"、"ET2"、"extra_time"）
• minute（加时赛通常是 91-120 分钟，或 91-105 / 106-120）
• match_status（如 "AET" 表示 After Extra Time）

看筛选条件

# 只统计常规时间（不含加时）
df[df['minute'] <= 90]
# 包含加时
df[df['minute'] <= 120]  # 或不做分钟限制
# 单独统计加时赛
df[(df['minute'] > 90) & (df['minute'] <= 120)]
df[df['period'].isin(['ET1', 'ET2'])]

看分母定义

• 加时赛进球率 = 加时赛进球数 / 进入加时赛的比赛数
• 如果分母用的是"全部比赛数"，那就不是真正的"加时赛进球率"

常见"漏掉加时"的情况

很多案例只做 minute <= 90 的过滤，或者数据源本身就不含加时赛事件，这就会漏统加时进球。

请把代码贴出来，我可以直接帮你确认：

• 是否包含加时赛数据
• 分母/分子怎么定义的
• 是否真的统计了"加时赛进球率"这个指标