这个python案例是否做了敏感性测试？

本文目录导读：

1. 敏感性测试通常包含的特征
2. 快速自查清单

我需要看到具体的 Python 案例才能判断，请把代码贴出来（或告诉我文件路径/链接）。

我可以先说明怎样判断一个 Python 案例是否做了敏感性测试,你可以对照检查：

敏感性测试通常包含的特征

有参数扰动逻辑 比如对某个关键输入按 ±10%、±20% 或网格方式变动：

for delta in [-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2]:
    param = base_value * (1 + delta)
    result = model(param)

有对比/汇总输出

• 输出不同参数下的结果表（DataFrame）
• 画龙卷风图（tornado chart）、蜘蛛图（spider plot）
• 计算弹性系数、敏感度指数

常见术语/函数名 scenario、sensitivity、tornado、perturb、shock、delta、grid_search、monte_carlo、sobol、morris、SALib

单因素 vs 多因素

• OAT（One-at-a-Time）：一次只变一个参数
• 全局敏感性：Sobol、Morris、Monte Carlo 采样

快速自查清单

把代码发给我,我可以直接回答：

• 是否包含敏感性测试
• 属于哪种类型（OAT / 全局 / 情景分析）
• 覆盖是否充分、有哪些遗漏
• 如何补充改进