如果你是在问某个足球数据分析/预测类的开源项目是否更看重门将扑救能力,我可以先给你一些通用的判断思路:

判断一个足球模型是否重视门将扑救能力
可以看这几个方面:
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特征工程
- 是否包含门将扑救率、PSxG-GA(被射正后的预期进球差)、扑救难度等指标
- 门将相关特征在特征重要性排序中的位置
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模型权重/系数
- 如果是线性模型,看门将特征的系数大小
- 如果是树模型,看 feature importance
- 如果是深度学习,可以做消融实验(ablation study)
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训练目标
- 如果预测的是“比赛结果”,门将只是间接因素
- 如果预测的是“失球数”或“xGA”,门将权重会更高
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对比基准
- 有些模型(如 xG 类)故意排除门将,只衡量射门质量
- 有些模型(如 post-shot xG)专门包含门将
大多数开源足球预测项目其实不太信任门将扑救能力,原因是:
- 门将扑救率波动大、样本少,一个赛季可能只有几百次扑救
- 回归均值现象明显,本赛季超神≠下赛季超神
- 相比之下,射门位置、传球网络等特征更稳定
所以很多模型会把门将能力压缩成一个较小的调整项,而不是核心变量。