python案例认为这次犯规该不该吃牌？

Python案例：这次犯规该不该吃牌？

下面我用一个足球犯规判罚系统的Python案例,来演示如何用代码逻辑判断犯规是否该出牌。

判罚规则梳理

Python 实现

def judge_foul(
    in_penalty_area: bool,      # 是否在禁区内
    is_dogso: bool,             # 是否破坏明显得分机会
    is_violent: bool,           # 是否暴力动作
    is_tactical: bool,          # 是否战术犯规
    is_dangerous: bool,         # 是否危险动作(如抬脚过高)
    is_last_defender: bool,     # 是否是最后一名防守球员
    contact_level: int          # 接触程度 0-10
):
    card = "无牌（口头警告）"
    reasons = []
    # 1. 暴力动作 -> 直接红牌
    if is_violent:
        card = "红牌"
        reasons.append("暴力动作/严重犯规")
    # 2. 破坏明显得分机会(DOGSO)
    elif is_dogso:
        if in_penalty_area and not is_last_defender:
            # 禁区内且非最后一人犯规，通常判点球+黄牌
            card = "黄牌"
            reasons.append("禁区内破坏得分机会(判点球+黄牌)")
        else:
            card = "红牌"
            reasons.append("破坏明显得分机会(DOGSO)")
    # 3. 战术犯规 / 危险动作 -> 黄牌
    elif is_tactical or is_dangerous:
        card = "黄牌"
        if is_tactical:
            reasons.append("战术犯规")
        if is_dangerous:
            reasons.append("危险动作")
    # 4. 接触程度过高，即使不算暴力也升级
    elif contact_level >= 7:
        card = "黄牌"
        reasons.append(f"接触程度过高({contact_level}/10)")
    # 5. 其他情况：口头警告
    else:
        reasons.append("普通犯规")
    # 禁区内普通犯规附加点球提示
    penalty = in_penalty_area and card != "无牌（口头警告）"
    return {
        "判罚": card,
        "理由": reasons,
        "是否判点球": penalty
    }
# ====== 测试案例 ======
cases = [
    {"name": "案例1：中场战术拉人",
     "args": dict(in_penalty_area=False, is_dogso=False, is_violent=False,
                  is_tactical=True, is_dangerous=False,
                  is_last_defender=False, contact_level=4)},
    {"name": "案例2：禁区内背后铲倒单刀球员",
     "args": dict(in_penalty_area=True, is_dogso=True, is_violent=False,
                  is_tactical=False, is_dangerous=True,
                  is_last_defender=True, contact_level=8)},
    {"name": "案例3：抬脚过高踢到对方头部",
     "args": dict(in_penalty_area=False, is_dogso=False, is_violent=True,
                  is_tactical=False, is_dangerous=True,
                  is_last_defender=False, contact_level=9)},
    {"name": "案例4：轻微身体接触",
     "args": dict(in_penalty_area=False, is_dogso=False, is_violent=False,
                  is_tactical=False, is_dangerous=False,
                  is_last_defender=False, contact_level=2)},
]
for c in cases:
    result = judge_foul(**c["args"])
    print(f"【{c['name']}】")
    print(f"  判罚: {result['判罚']}")
    print(f"  理由: {', '.join(result['理由'])}")
    print(f"  点球: {'是' if result['是否判点球'] else '否'}")
    print("-" * 40)

运行结果

【案例1：中场战术拉人】
  判罚: 黄牌
  理由: 战术犯规
  点球: 否
----------------------------------------
【案例2：禁区内背后铲倒单刀球员】
  判罚: 红牌
  理由: 破坏明显得分机会(DOGSO)
  点球: 是
----------------------------------------
【案例3：抬脚过高踢到对方头部】
  判罚: 红牌
  理由: 暴力动作/严重犯规
  点球: 否
----------------------------------------
【案例4：轻微身体接触】
  判罚: 无牌（口头警告）
  理由: 普通犯规
  点球: 否
----------------------------------------

判罚逻辑要点

1. 红牌优先级最高：暴力动作、DOGSO（禁区外或最后一名防守球员）直接红牌。
2. 黄牌情形：战术犯规、危险动作、接触程度≥7。
3. 点球判定：只要在禁区内且构成犯规,就判点球。
4. 禁区内DOGSO的特殊处理：如果抢球意图明显（非最后一人），近年规则倾向"点球+黄牌"而非红牌。

可扩展方向

• 加入球员历史累积黄牌判断是否两黄变一红
• 引入VAR回看模拟（接触程度、慢动作重放权重）
• 用 enum 定义牌的类型，用 dataclass 封装犯规信息
• 结合真实比赛数据集训练一个犯规判罚模型

要不要我进一步做一个两黄变一红的完整版本,模拟一场比赛？