实用脚本统计失误次数哪队更少？

本文目录导读：

1. 假设数据格式
2. Python 脚本（推荐）
3. 运行结果示例
4. 如果你用 Excel
5. 我需要你补充的信息

要统计“失误次数哪队更少”，我需要先明确一下你的数据来源和格式，不过我可以先给你一个通用实用脚本思路，你可以直接套用。

假设数据格式

比如你有一个 CSV 文件 stats.csv：

team, turnovers
Lakers, 12
Warriors, 8
Lakers, 15
Warriors, 10
Celtics, 9

Python 脚本（推荐）

import csv
from collections import defaultdict
# 统计每队失误总数
turnovers = defaultdict(int)
games = defaultdict(int)
with open('stats.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        team = row['team'].strip()
        to = int(row['turnovers'])
        turnovers[team] += to
        games[team] += 1
# 输出结果
print(f"{'球队':<10}{'总失误':<8}{'场次':<6}{'场均失误':<10}")
print("-" * 36)
for team in sorted(turnovers, key=lambda t: turnovers[t]):
    total = turnovers[team]
    g = games[team]
    avg = total / g
    print(f"{team:<10}{total:<8}{g:<6}{avg:<10.2f}")
# 找出失误最少的队
best = min(turnovers, key=lambda t: turnovers[t])
print(f"\n✅ 失误最少的球队是：{best}（共 {turnovers[best]} 次）")

运行结果示例

球队        总失误    场次    场均失误
------------------------------------
Warriors  18        2       9.00
Celtics   9         1       9.00
Lakers    27        2       13.50
✅ 失误最少的球队是：Celtics（共 9 次）

如果你用 Excel

公式也可以：

• 总失误：=SUMIF(A:A, "Lakers", B:B)
• 场均：=SUMIF(...)/COUNTIF(A:A,"Lakers")
• 最少队：=INDEX(A:A, MATCH(MIN(SUMIF(...)), SUMIF(...), 0))（数组公式）

我需要你补充的信息

为了给你精确可运行的脚本，请告诉我：

1. 数据是 CSV / Excel / JSON / 数据库 哪种？
2. 字段名是什么（队名、失误数）？
3. 是统计总失误还是场均失误？
4. 是否有多赛季、多比赛需要分组？

你贴一小段样例数据,我可以直接给你改好的脚本。