这个实用脚本显示二点球争夺谁占优？

wen 实用脚本 2026-09-27 1

本文目录导读：

这个实用脚本显示二点球争夺谁占优？

脚本思路
Python 实用脚本示例
这个脚本能回答什么？
如果你要更专业的版本
如果你说的是篮球的“二点球”

我理解你说的“二点球”，大概率是指足球里的 第二落点/二次球（second ball） 争夺。
如果你指的是篮球的二次进攻篮板，那算法会不一样——下面我先按足球的“二点球”来讲。

一个实用的“二点球争夺谁占优”脚本，核心不是只看谁顶到了第一下，而是看：

第一点球之后，球权归谁
谁赢下了第二落点
争夺发生在哪些区域
哪些球员/球队更容易抢到二点球

脚本思路

输入数据

通常需要这些事件数据：

传球
争顶
抢断
解围
拦截
球权转换
地点坐标 x, y
时间戳
球队/球员

判定逻辑

可以这样定义“二点球”：

在一次空中对抗、长传、解围、门将开球或争顶之后，下一次由哪支球队成功控制球权，就算哪支球队赢下二点球。

更严格一点：

第一点球：第一次争顶/解围/门将击球
第二点球：随后 5~10 秒内，第一次稳定控球
如果球出界、犯规、死球，则不算

Python 实用脚本示例

下面这个脚本是一个简化版分析框架，可以统计：

两队二点球争夺次数
各队赢下次数
二点球胜率
哪些区域二点球最多
哪些球员最常赢下二点球

import pandas as pd
# 示例数据：你可以替换成 StatsBomb / Opta / Wyscout 导出数据
# event_type: pass, aerial, clearance, interception, tackle, recovery, shot, foul, out
# outcome: success / fail
# team: A / B
# player: 球员名
# x, y: 0-100 坐标系
# timestamp: 秒
data = [
    # 第一点球事件
    {"event_id": 1, "timestamp": 10, "event_type": "aerial", "outcome": "fail", "team": "A", "player": "A1", "x": 50, "y": 50},
    {"event_id": 2, "timestamp": 12, "event_type": "clearance", "outcome": "success", "team": "B", "player": "B1", "x": 48, "y": 52},
    {"event_id": 3, "timestamp": 14, "event_type": "recovery", "outcome": "success", "team": "B", "player": "B2", "x": 45, "y": 55},
    # 另一回合
    {"event_id": 4, "timestamp": 30, "event_type": "aerial", "outcome": "success", "team": "A", "player": "A2", "x": 70, "y": 40},
    {"event_id": 5, "timestamp": 32, "event_type": "pass", "outcome": "fail", "team": "A", "player": "A2", "x": 72, "y": 42},
    {"event_id": 6, "timestamp": 34, "event_type": "recovery", "outcome": "success", "team": "B", "player": "B3", "x": 75, "y": 38},
    # 第三回合
    {"event_id": 7, "timestamp": 60, "event_type": "clearance", "outcome": "success", "team": "A", "player": "A3", "x": 20, "y": 60},
    {"event_id": 8, "timestamp": 62, "event_type": "recovery", "outcome": "success", "team": "A", "player": "A4", "x": 22, "y": 58},
]
df = pd.DataFrame(data)
# 定义哪些事件算“第一点球”触发事件
first_ball_events = ["aerial", "clearance", "interception", "tackle"]
# 定义哪些事件算“稳定控球/二点球赢下”
second_ball_events = ["recovery", "pass", "interception", "tackle"]
# 时间窗口：第一点球后多少秒内算二点球争夺
TIME_WINDOW = 8
second_ball_records = []
for i, row in df.iterrows():
    if row["event_type"] in first_ball_events:
        first_time = row["timestamp"]
        first_team = row["team"]
        first_x, first_y = row["x"], row["y"]
        # 找时间窗口内的后续事件
        later = df[
            (df["timestamp"] > first_time) &
            (df["timestamp"] <= first_time + TIME_WINDOW)
        ]
        # 找第一次稳定控球
        for _, nxt in later.iterrows():
            if nxt["event_type"] in second_ball_events and nxt["outcome"] == "success":
                second_ball_records.append({
                    "first_event_id": row["event_id"],
                    "first_team": first_team,
                    "first_event": row["event_type"],
                    "first_x": first_x,
                    "first_y": first_y,
                    "second_team": nxt["team"],
                    "second_player": nxt["player"],
                    "second_event": nxt["event_type"],
                    "second_x": nxt["x"],
                    "second_y": nxt["y"],
                    "time_gap": nxt["timestamp"] - first_time,
                    "second_ball_winner": nxt["team"]
                })
                break
second_df = pd.DataFrame(second_ball_records)
print("二点球争夺明细：")
print(second_df)
print("\n各队赢下二点球次数：")
print(second_df["second_ball_winner"].value_counts())
print("\n各队二点球胜率：")
win_counts = second_df["second_ball_winner"].value_counts()
total = len(second_df)
for team in ["A", "B"]:
    wins = win_counts.get(team, 0)
    rate = wins / total if total > 0 else 0
    print(f"{team}: {wins}/{total} = {rate:.1%}")
print("\n赢下二点球最多的球员：")
print(second_df["second_player"].value_counts().head(10))
print("\n二点球发生区域分布：")
second_df["zone"] = pd.cut(
    second_df["second_x"],
    bins=[0, 33, 66, 100],
    labels=["后场", "中场", "前场"]
)
print(second_df["zone"].value_counts())

这个脚本能回答什么？

运行后会输出：

谁赢下了更多二点球
哪队二点球胜率高
哪些球员最会抢二点球
二点球主要发生在后场、中场还是前场
第一点球是谁顶到/解围的，但第二点球被谁拿走了

例如输出可能像：

各队赢下二点球次数：
B    2
A    1
各队二点球胜率：
A: 1/3 = 33.3%
B: 2/3 = 66.7%
赢下二点球最多的球员：
B2    1
B3    1
A4    1

这就说明：B 队虽然不一定赢下第一点，但二点球争夺占优。

如果你要更专业的版本

真实比赛分析里,建议加这些规则：

排除死球阶段

犯规、越位、界外球、门球、角球后重新开始不算
区分“控球”和“碰到球”
- 解围踢到对方脚下,不算真正赢下二点球
- 需要下一次成功传球/带球/控球才算
加入对抗强度
- 周围 5 米内有多少人
- 是否发生第二次争顶
加入 xT / 危险程度

二点球赢下后是否形成射门、传中、反击
按区域统计
- 进攻三区二点球胜率更重要
- 防守三区二点球胜率关系防守稳定性

如果你说的是篮球的“二点球”

那通常指：

二次进攻
前场篮板后的补篮
二次进攻得分

篮球脚本逻辑会变成：

投篮不中
谁抢到前场篮板
谁补篮得分
二次进攻得分/回合

如果你告诉我你手头的数据格式,

是 StatsBomb 还是 Opta？
是足球还是篮球？
有没有 x/y 坐标？
是 CSV 还是 JSON？

我可以直接给你改成能跑你数据的版本。