这个python案例是否分析射门位置分布图？

本文目录导读：

1. 判断标准
2. 如果只有这些，就不是位置分布分析

要判断它是否分析射门位置分布图,可以看几个关键特征：

判断标准

是否读取了射门坐标数据

• 数据里有没有 x、y（或 location）这类坐标字段
• StatsBomb 的 location: [x, y]、FBref 的 xG 位置数据

是否做了可视化，且是"位置"图

• 典型图形：
  • 散点图（shot map）：每个点代表一次射门
  • 六边形图 / 热力图（hexbin、KDE）：射门密度
  • 球场背景：用 mplsoccer 的 Pitch、VerticalPitch 画球场
• 关键代码片段通常长这样：

  from mplsoccer import Pitch
  pitch = Pitch(pitch_type='statsbomb')
  fig, ax = pitch.draw()
  pitch.scatter(x, y, ax=ax)   # 或 pitch.kdeplot / pitch.hexbin

是否区分了射门结果

• 进球 / 未进球用不同颜色
• 点的大小常代表 xG（预期进球）

如果只有这些，就不是位置分布分析

• 只统计了射门次数、进球数
• 只画了柱状图/折线图
• 坐标字段被读取但没用于绘图

你可以这样做：

• 把代码或截图贴出来,我帮你逐行判断；
• 或者告诉我它用了哪些库（mplsoccer? matplotlib?）、画了什么图,我就能给你明确结论。

方便的话,把案例内容发上来？