你这句话里提到“这个 Python 案例”,但我这边并没有看到具体的代码或案例内容,所以没法直接判断它有没有统计“连续丢球时段”。

你可以把相关代码贴出来,我帮你确认,判断通常看这几个点:
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是否按时间排序
有没有先按比赛时间/分钟对事件排序,否则“连续”无从谈起。 -
是否定义了“丢球”事件
比如是否筛选了event_type == 'goal'且team != 本方之类的条件。 -
是否做了连续性判断
常见做法是:- 判断相邻两次丢球之间的时间差是否小于某个阈值;
- 或者判断两粒丢球之间本方是否没有进球;
- 或者用
groupby+cumsum给连续段打标签。
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是否输出“时段”而不是单次事件
如果只是统计了丢球总数、场均丢球,那就不算“连续丢球时段”。
真正的连续丢球时段一般会输出类似:- 开始时间
- 结束时间
- 持续时长
- 该时段内丢球数
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是否处理了边界情况
比如比赛开始就丢球、比赛结束前丢球、加时赛、补时等。
你把代码发过来,我可以直接告诉你它有没有统计,以及缺了哪一步。