开源项目统计禁区内射门次数对比？

本文目录导读：

1. 如果你想要“禁区内射门次数”的数据对比
2. 如果你在找一个“现成的开源项目”
3. 需要你补充的信息

你问的是足球数据/开源项目里“禁区内射门次数”的对比统计，还是某个具体开源项目（比如足球分析、数据可视化项目）中关于禁区内射门次数的对比功能？这两种理解差别很大，我先按常见情况给你一个可落地的回答框架。

如果你想要“禁区内射门次数”的数据对比

这类统计通常来自足球数据提供商或开源数据集,常见来源：

• StatsBomb Open Data（开源足球事件数据，含 shot 事件和位置坐标，可判定是否在禁区内）
• Wyscout 公开数据（部分开放，含射门位置）
• FBref / Opta 类数据（网页抓取，非完全开源）
• Soccerway / Understat（xG 相关，含射门位置）

判定“禁区内射门”的通用方法：

• 用射门事件坐标 (x, y) 判断是否落在罚球区矩形内
• StatsBomb 坐标系：球场 120×80，罚球区约为 x ≥ 102（进攻方向）且 18 ≤ y ≤ 62（具体依坐标系而定）
• 也可用事件属性中的 shot.body_part、shot.technique 辅助筛选

对比统计的常见维度：

• 按球队：场均禁区内射门数、占比（禁区内射门/总射门）
• 按球员：每90分钟禁区内射门次数
• 按联赛/赛季：横向对比
• 与 xG 结合：禁区内射门转化率

如果你在找一个“现成的开源项目”

目前没有特别知名、专门只做“禁区内射门次数对比”的开源项目，但可以组合使用：

典型流程：statsbombpy 拉事件 → 筛选 shot 类型 → 坐标判定禁区 → pandas 分组统计 → matplotlib/mplsoccer 可视化对比。

需要你补充的信息

为了给你更精确的答案,请告诉我：

1. 你是想自己写代码统计对比，还是找现成项目/报表？
2. 对比对象是球队、球员还是联赛？
3. 数据源你倾向 StatsBomb 开源数据、FBref 抓取，还是已有本地数据集？
4. 你用的语言/工具栈（Python? R? SQL?）

如果你能贴一下你看到的“开源项目”名称或链接，我可以直接帮你分析它是否支持禁区内射门次数对比、以及怎么用。