你提到的“开源项目”具体指哪一个？目前你这条消息里没有给出项目名称或链接，我无法确认它是否“显示人盯人防守成功率”。
不过我可以先帮你判断这类指标通常怎么来、开源项目里常不常见：
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“人盯人防守成功率”不是通用标准指标
在篮球/足球数据分析里,更常见的是：- 对位防守每回合失分（PPP）
- 投篮干扰次数/命中率变化
- 防守对位球员的命中率
- 抢断、封堵、协防轮转成功率
- 盯人防守下的对手每百回合得分
“人盯人防守成功率”通常是某个项目自定义的复合指标,需要看它的定义公式。
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开源项目是否显示，取决于数据源
要计算人盯人防守成功率,通常需要：- 球员跟踪数据（SportVU / Hawk-Eye / Second Spectrum 等）
- 对位匹配（谁防谁）
- 防守事件标注（是否被过、是否干扰投篮、是否犯规等）
公开开源项目里，有球员跟踪数据的不多，因为这类数据通常有版权/授权限制，很多开源项目只做事件数据（play-by-play）分析，那就很难精确算“人盯人防守成功率”。
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你可以这样快速确认
把项目链接或仓库名发我,我可以帮你看：- README 里有没有定义该指标
- 数据源是否支持对位防守
- 代码里是否有
matchup/defense/success_rate等字段 - 输出是可视化面板还是 CSV/JSON
如果你说的是某个具体项目（比如篮球的 nba_api 生态、足球的 socceraction、或是某个 tracking data 可视化项目），把名字/链接贴出来，我就能直接回答它是否显示“人盯人防守成功率”,以及这个指标是怎么算的。
