你还没有把那个“实用脚本”的代码贴出来,所以我没法直接判断它是否做了蒙特卡洛模拟。
你可以把脚本内容发给我（或截图/粘贴关键部分），我帮你确认，判断是否做了蒙特卡洛模拟,可以看它是否具备这些特征：
- 随机抽样：用
random、numpy.random、runif、rand等生成随机数。 - 大量重复实验：有循环/向量化重复（如
for i in range(N)、replicate()），N 通常较大（几百到几百万）。 - 每次实验独立同分布：每次重复都重新抽样,而不是复用同一组随机数。
- 统计汇总：对多次实验结果求均值、方差、分位数、概率等,用来估计某个量。
- 结果带随机误差：输出会随随机种子变化，通常还会报告标准误/置信区间。
如果脚本只是解析计算（公式直接算）、确定性数值积分、单次随机抽样（没有重复统计）,那就不算蒙特卡洛模拟。
把脚本发来，我可以直接告诉你：
- 它是不是蒙特卡洛；
- 如果是，模拟的是什么量、样本量多少、是否合理；
- 如果不是,它实际用的是什么方法。
