这个开源项目显示人盯人防守成功率？

你提到的“开源项目”具体指哪一个？目前你这条消息里没有给出项目名称或链接，我无法确认它是否显示“人盯人防守成功率”。

不过我可以先帮你判断这类指标通常怎么来的,以及你在项目里该看什么：

1. “人盯人防守成功率”不是通用标准指标
   篮球/足球数据里常见的是：对位防守回合数、对手命中率、被过掉次数、防守距离、贴身防守频率等，所谓“人盯人防守成功率”通常是项目自定义的复合指标。

2. 在开源项目里找这些关键词
   你可以搜代码/文档里的：

   • man-to-man / man defense
   • matchup / defensive matchup
   • tight defense / close defense
   • defensive success rate
   • guarded shot / contested shot
   • passing lane / deny
     如果项目文档里没有明确定义公式，那它即使显示“成功率”,也可能只是启发式统计。

3. 常见开源方向

   • 足球：socceraction、metrica-sports 样本、StatsBomb open data 相关分析项目
   • 篮球：pybasketball、nba_api 生态、SportVU 轨迹分析项目
     这些项目一般不会直接给“人盯人防守成功率”，需要你自己基于轨迹/事件定义。

4. 判断项目是否真的计算了人盯人
   看它有没有：球员跟踪坐标、防守者-进攻者配对逻辑、对位持续时长、是否被突破/投篮命中、是否换防/协防干扰，没有这些，“人盯人防守成功率”基本不可信。

你把项目名、GitHub 链接或截图里的指标名发我，我可以直接帮你查它到底有没有这个指标、怎么算的、靠不靠谱。