python案例统计传球成功率哪队更高？

wen python案例 2026-11-01 1

足球传球成功率统计案例

下面我用一个完整的 Python 案例,演示如何统计两支球队的传球成功率并判断哪队更高。

场景说明

假设我们有一份比赛传球数据，记录每次传球是否成功（成功=1，失败=0）。

基础版（使用列表 + 手动统计）

# 模拟传球数据：'A' 表示 A 队，'B' 表示 B 队
# 1 = 传球成功，0 = 传球失败
passes = [
    ('A', 1), ('A', 1), ('A', 0), ('A', 1), ('A', 1),
    ('A', 1), ('A', 1), ('A', 1), ('A', 0), ('A', 1),
    ('B', 1), ('B', 0), ('B', 0), ('B', 1), ('B', 0),
    ('B', 1), ('B', 1), ('B', 0), ('B', 1), ('B', 1),
]
# 分别统计每队的总传球数和成功数
stats = {'A': {'total': 0, 'success': 0},
         'B': {'total': 0, 'success': 0}}
for team, success in passes:
    stats[team]['total'] += 1
    stats[team]['success'] += success
# 计算成功率
for team in stats:
    total = stats[team]['total']
    succ = stats[team]['success']
    rate = succ / total * 100
    stats[team]['rate'] = rate
    print(f"{team} 队：传球 {total} 次，成功 {succ} 次，成功率 {rate:.2f}%")
# 判断哪队更高
if stats['A']['rate'] > stats['B']['rate']:
    print(f"\n🏆 A 队传球成功率更高（{stats['A']['rate']:.2f}% > {stats['B']['rate']:.2f}%）")
elif stats['A']['rate'] < stats['B']['rate']:
    print(f"\n🏆 B 队传球成功率更高（{stats['B']['rate']:.2f}% > {stats['A']['rate']:.2f}%）")
else:
    print("\n🤝 两队传球成功率相同")

运行结果：

A 队：传球 10 次，成功 8 次，成功率 80.00%
B 队：传球 10 次，成功 6 次，成功率 60.00%
🏆 A 队传球成功率更高（80.00% > 60.00%）

进阶版（使用 Pandas，适合真实比赛数据）

真实比赛数据通常存在 CSV 或 DataFrame 中，用 Pandas 更高效：

import pandas as pd
# 模拟读取比赛传球记录（也可以 pd.read_csv('match.csv')）
df = pd.DataFrame({
    'team': ['A']*10 + ['B']*10,
    'pass_success': [1,1,0,1,1,1,1,1,0,1,   # A 队
                     1,0,0,1,0,1,1,0,1,1]    # B 队
})
# 分组聚合计算
result = df.groupby('team')['pass_success'].agg(
    total_passes='count',
    successful_passes='sum'
)
result['success_rate(%)'] = (result['successful_passes'] / result['total_passes'] * 100).round(2)
print(result)
# 找出成功率最高的队伍
best_team = result['success_rate(%)'].idxmax()
print(f"\n🏆 传球成功率最高的球队是：{best_team} 队"
      f"（{result.loc[best_team, 'success_rate(%)']}%）")

运行结果：

      total_passes  successful_passes  success_rate(%)
team                                                 
A               10                  8             80.0
B               10                  6             60.0
🏆 传球成功率最高的球队是：A 队（80.0%）

带详细分析的可视化版本

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
    'team': ['A']*10 + ['B']*10,
    'pass_success': [1,1,0,1,1,1,1,1,0,1,
                     1,0,0,1,0,1,1,0,1,1]
})
result = df.groupby('team')['pass_success'].agg(
    total='count', success='sum'
)
result['rate'] = result['success'] / result['total'] * 100
# 柱状图对比
result['rate'].plot(kind='bar', color=['#3498db', '#e74c3c'], figsize=(6,4))'两队传球成功率对比')
plt.ylabel('成功率 (%)')
plt.xticks(rotation=0)
plt.ylim(0, 100)
for i, v in enumerate(result['rate']):
    plt.text(i, v + 2, f'{v:.1f}%', ha='center')
plt.tight_layout()
plt.show()

步骤	说明
数据收集	每次传球记录：球队 + 是否成功（1/0）
分组统计	按球队分组，统计总数和成功数
计算成功率	`成功数 / 总数 × 100%`
比较判断	用 `max()` 或 `idxmax()` 找最高值
注意样本量	传球次数少时成功率波动大，需结合样本量分析