这个开源项目是否看加时赛经验优势？

关于“加时赛经验优势”这个问题,我可以先给你一些通用分析框架：

如果你指的是体育/竞技类数据分析开源项目（比如足球、篮球预测模型）,通常这类项目会考虑：

• 加时赛数据是否纳入训练集：有些项目会单独标注加时赛数据，避免常规时间模型被污染
• 经验优势的量化方式：可能通过“参加过加时赛的场次”“加时赛胜率”“关键球员加时赛表现”等特征来体现
• 样本偏差问题：加时赛样本量通常较小，直接用作特征容易过拟合

如果你指的是电竞类开源项目（如LOL、CS2数据分析）,加时赛经验可能体现为：

• 选手/战队在加时局的胜率
• 加时赛中的经济管理、战术选择差异
• 心理素质相关的代理指标

建议你补充：

1. 项目名称或GitHub链接
2. 你关注的“加时赛经验优势”具体指哪个维度（数据特征？模型设计？评估指标？）

这样我可以帮你具体看代码或文档里是否有相关设计。