开源项目统计高球传中争顶成功率？

本文目录导读：

1. 数据源（开源/半开源）
2. 开源分析项目/库
3. 计算逻辑示例
4. 现成可参考的项目

你问的“高球传中争顶成功率”是一个足球数据分析指标，通常指：边路/定位球高球传中后，进攻球员在空中对抗中赢得头球的比率，目前没有单一“开源项目”专门只统计这一个指标，但可以用以下几类开源工具/数据源组合实现：

数据源（开源/半开源）

开源分析项目/库

• socceraction（GitHub: ML-KULeuven/socceraction）— 把 StatsBomb/Wyscout 事件转成 SPADL 格式，可筛选传中+空中对抗
• mplsoccer — 可视化传中落点、争顶位置
• statsbombpy — 直接拉取 StatsBomb 开放数据
• FBref scraper（如 soccerdata 库）— 抓取球队/球员 aerial wins 数据
• kloppy — 统一解析多家追踪/事件数据

计算逻辑示例

高球传中争顶成功率 =
  传中后发生空中对抗且进攻方赢得的次数
  / 传中后发生空中对抗的总次数

用 StatsBomb 数据实现伪代码：

import statsbombpy as sb
events = sb.events(match_id=...)
crosses = events[events.pass_type == "Cross"]
# 找传中后紧接的 Aerial Won / Aerial Lost 事件
aerial = events[events.type == "Duel" & events.duel_type == "Aerial"]
# 按 possession 关联传中与后续争顶
success_rate = won / (won + lost)

现成可参考的项目

• ML-KULeuven/socceraction — 事件数据标准化
• Torvaney/ggsoccer — R 语言足球可视化
• fbref-scraper / soccerdata — 抓取 aerial 数据
• StatsBomb Open Data 示例 notebook（官方 GitHub）— 有传中/争顶分析 demo

没有单一开源项目专门统计“高球传中争顶成功率”，但可以用 StatsBomb Open Data + socceraction/statsbombpy 自己算，或用 soccerdata 抓 FBref 的 aerial duels 数据做近似统计，如果你需要，我可以帮你写一个完整的计算脚本（基于 StatsBomb 开放数据）。