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你问的“外脚背传球次数”看起来像是足球数据分析里的指标,但“综合python案例”这个前提不太明确,我先按两种理解回答:
1)如果你指的是某个Python案例/数据集里的统计
我这边没有你提到的具体案例数据,无法直接给出“外脚背传球次数”的数值,需要你提供:
- 数据集文件(如 CSV/Excel/JSON)或案例链接
- 字段名(
pass_type、body_part、foot等) - “外脚背”的判定规则(是字段里直接有
outside,还是要根据角度/坐标判断)
2)如果你想要一段Python代码来统计外脚背传球次数
下面是一个通用示例,假设数据里有 player、pass_type 字段,pass_type 包含 外脚背:
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv("passes.csv")
# 统计外脚背传球次数(全队)
outside_count = df[df["pass_type"].str.contains("外脚背", na=False)].shape[0]
print("外脚背传球总次数:", outside_count)
# 按球员统计
outside_by_player = (
df[df["pass_type"].str.contains("外脚背", na=False)]
.groupby("player")
.size()
.sort_values(ascending=False)
)
print(outside_by_player)
如果字段是英文,pass_type == "outside":
outside_count = df[df["pass_type"].str.lower().eq("outside")].shape[0]
外脚背”不是直接字段,而是需要根据传球角度判断,那就要用坐标算传球方向与脚部朝向的夹角,逻辑会复杂一些。
你问的“外脚背传球次数多少”具体是哪个案例、哪个球员/球队、哪个数据集?把数据或字段说明发我,我可以直接帮你算出准确数字。
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