根据python案例，边中结合打法哪队更熟？

本文目录导读：

1. 什么是"边中结合"打法
2. Python分析案例框架
3. 实际案例参考（公开数据）
4. 你需要明确的问题

你这个问题看起来是把两个不同领域的概念混在一起了——"Python案例"和"边中结合打法"（足球战术术语），我猜你可能是想问：用Python数据分析的方法，评估哪支球队更擅长"边中结合"打法？

如果是这个意思,我可以给你一个分析框架和代码案例。

什么是"边中结合"打法

足球战术中,"边中结合"指球队进攻时边路传中与中路渗透相结合的打法，评估一支球队是否擅长这种打法，通常看这些指标：

• 边路进攻占比：从边路发起的进攻比例
• 传中次数/成功率：边路传中到中路的频率和质量
• 中路接应射门：中路球员接边路传球后的射门次数
• 边中转换效率：边路推进后转化为中路射门的比例

Python分析案例框架

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设你有各队的比赛事件数据（如StatsBomb、Opta格式）
# 字段示例：team, event_type, zone(边路/中路), x, y, outcome
def edge_center_ratio(df, team):
    """计算某队边中结合指数"""
    team_df = df[df['team'] == team]
    # 边路发起的进攻
    edge_attacks = team_df[(team_df['zone'] == '边路') & 
                           (team_df['event_type'].isin(['传中','推进']))]
    # 边路传中成功到中路
    edge_to_center = edge_attacks[edge_attacks['outcome'] == '成功']
    # 中路接应后射门
    center_shots = team_df[(team_df['zone'] == '中路') & 
                           (team_df['event_type'] == '射门') &
                           (team_df['assist_from'] == '边路')]
    ratio = len(edge_to_center) / max(len(edge_attacks), 1)
    return {
        'team': team,
        '边路进攻次数': len(edge_attacks),
        '边中转换成功率': round(ratio, 3),
        '边路助攻射门数': len(center_shots)
    }
# 对比多队
teams = ['球队A', '球队B', '球队C']
results = pd.DataFrame([edge_center_ratio(df, t) for t in teams])
print(results.sort_values('边中转换成功率', ascending=False))

实际案例参考（公开数据）

如果你用的是 StatsBomb开放数据（如巴萨、拜仁、曼城等队），可以从这些维度对比：

你需要明确的问题

1. 你具体指哪两支/几支球队？ 是某联赛、某赛季，还是某场比赛？
2. 你的数据源是什么？ StatsBomb、FBref、Opta还是自己爬的？
3. "更熟"的判定标准：是转换成功率、使用频率，还是战术多样性？

如果你能补充这些信息,我可以给你更精确的代码和结论，如果你其实是想问别的（比如某个Python库的用法），也请说明一下，我再调整。