这个python案例显示被射门次数对比？

本文目录导读：

1. 示例：被射门次数对比（柱状图 + 数据表）
2. 输出效果
3. 常见扩展方向

示例：被射门次数对比（柱状图 + 数据表）

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 设置中文字体（Windows 用 SimHei，Mac 用 PingFang SC，Linux 用 WenQuanYi）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 1. 准备数据：各球队被射门次数（示例数据）
data = {
    "球队": ["曼城", "利物浦", "阿森纳", "切尔西", "曼联", "热刺"],
    "被射门次数": [95, 110, 102, 140, 155, 130],
    "被射正次数": [30, 38, 35, 52, 60, 48],
}
df = pd.DataFrame(data)
# 2. 绘制对比柱状图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
x = range(len(df))
width = 0.38
bars1 = ax.bar([i - width/2 for i in x], df["被射门次数"], width,
               label="被射门次数", color="#4C72B0")
bars2 = ax.bar([i + width/2 for i in x], df["被射正次数"], width,
               label="被射正次数", color="#DD8452")
# 3. 在柱子上标注数值
for bar in bars1:
    ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 2,
            str(int(bar.get_height())), ha='center', fontsize=9)
for bar in bars2:
    ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 2,
            str(int(bar.get_height())), ha='center', fontsize=9)
# 4. 图形装饰
ax.set_xticks(list(x))
ax.set_xticklabels(df["球队"])
ax.set_ylabel("次数")
ax.set_title("各球队被射门次数对比", fontsize=14)
ax.legend()
ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)
ax.set_ylim(0, df["被射门次数"].max() * 1.15)
plt.tight_layout()
plt.show()
# 5. 打印数据表
print(df.sort_values("被射门次数", ascending=False).to_string(index=False))

输出效果

• 双柱状图：每支球队各有“被射门次数”和“被射正次数”两根柱子,直观对比。
• 数值标注：柱子顶部显示具体数字。
• 数据表：按被射门次数降序打印,便于查看排名。

常见扩展方向

如果您能把您看到的那个Python案例（代码或截图）贴出来，我可以帮您逐行解读它如何实现“被射门次数对比”，或者帮您排查其中的问题，您也可以告诉我数据来源（如 football-data.org、StatsBomb、自己爬取的数据）,我可以帮您适配。