实用脚本统计扑救次数门将谁更忙？

wen 实用脚本 2026-11-14 1

谁是最忙的门将？

下面是一个实用的 Python 脚本，用来统计足球比赛中各位门将的扑救次数，并找出"最忙"的门将。

实用脚本统计扑救次数门将谁更忙？

完整脚本

import csv
from collections import defaultdict
def analyze_goalkeepers(csv_file):
    """统计门将扑救次数并排序"""
    saves = defaultdict(int)
    matches = defaultdict(int)
    with open(csv_file, encoding='utf-8-sig') as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        for row in reader:
            keeper = row['门将'].strip()
            count = int(row['扑救次数'])
            saves[keeper] += count
            matches[keeper] += 1
    # 按总扑救次数降序排列
    ranking = sorted(saves.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    print(f"{'排名':<4}{'门将':<12}{'总扑救':<8}{'出场':<6}{'场均扑救':<10}")
    print("-" * 44)
    for i, (keeper, total) in enumerate(ranking, 1):
        avg = total / matches[keeper]
        print(f"{i:<4}{keeper:<12}{total:<8}{matches[keeper]:<6}{avg:<10.2f}")
    busiest = ranking[0]
    print(f"\n🔥 最忙的门将：{busiest[0]}（共 {busiest[1]} 次扑救）")
    return ranking
if __name__ == '__main__':
    analyze_goalkeepers('saves.csv')

示例数据 `saves.csv`

比赛,门将,扑救次数
第1轮,库尔图瓦,5
第1轮,奥布拉克,3
第2轮,库尔图瓦,7
第2轮,特尔施特根,4
第3轮,奥布拉克,6
第3轮,库尔图瓦,2
第4轮,特尔施特根,8

运行结果

排名  门将          总扑救   出场   场均扑救  
--------------------------------------------
1   库尔图瓦      14      3     4.67
2   特尔施特根    12      2     6.00
3   奥布拉克      9       2     4.50
🔥 最忙的门将：库尔图瓦（共 14 次扑救）

关键设计说明

设计点	说明
`defaultdict(int)`	避免 KeyError，累加逻辑简洁
`utf-8-sig`	兼容 Excel 导出的带 BOM 的 CSV
`.strip()`	防止门将名字前后有空格导致分组错误
场均扑救	比总扑救更能反映"忙不忙"，出场少的门将不会被冤枉
`reverse=True`	降序排列，最忙的排最前

扩展建议

真实数据源：可以换成调用 FBref 或 API-Football 的接口抓取数据，而非手动 CSV。
多维度"忙"：除了扑救次数，还可加入"被射正次数""禁区外射门被扑"等指标,用加权评分判断谁压力最大。
可视化：用 matplotlib 画柱状图更直观：

import matplotlib.pyplot as plt
names = [k for k, _ in ranking]
counts = [v for _, v in ranking]
plt.bar(names, counts, color='steelblue')
plt.ylabel('总扑救次数')'门将扑救次数排行')
plt.show()

需要我把它改成直接从某个数据源（如 Excel 或多个 CSV 合并）读取，或者加上按球队/联赛筛选的功能吗？