本文目录导读：
你提到的“赛后开源项目”这个说法有点模糊——我不确定你具体指的是哪一场比赛、哪个电竞赛事的数据开源项目，还是某个足球/篮球分析社区的开源数据集，不过我可以按最常见的两种理解来回答，你可以对照一下：
如果你指的是足球类赛后开源数据（如 StatsBomb Open Data、Wyscout 公开数据等）
总体结论：现代足球中，边路攻防的“攻方优势”在数据上更明显，但优势大小高度依赖比赛情境。
从公开赛事数据集的统计趋势看：
- 进攻端占优的指标：边路传中成功率虽然不高（20%-30%），但边路推进（progressive passes/carries）和进入进攻三区的次数，攻方成功率普遍高于防守方成功拦截率；1v1 过人成功率在开放数据中常在 40%-55% 区间，攻方略占上风。
- 防守端占优的指标：边路传中被解围/拦截的比例其实很高，防守方在禁区内对传中的第一点争抢胜率往往超过 50%；高位边路逼抢导致的攻方失误率也不低。
- 关键变量：攻防优势翻转主要取决于——边后卫是否压上（攻方边路人数优势）、防守方是否设置边路协防（边前卫回撤）、比赛阶段（领先方防守方边路更保守）。
所以粗略结论是：在“推进和创造机会”层面攻方占优，在“最终传中质量和禁区争顶”层面防守方占优，净效果因队而异，没有一边倒。
如果你指的是某款电竞（如 FIFA、实况、或 MOBA 类）的开源赛后数据
那结论会完全不同,需要你补充具体项目名称，MOBA 类边路（侧翼）攻防通常防守方塔防优势明显；FIFA 类则攻方边路传中/内切往往被平衡性补丁刻意压制。
需要你补充的信息
为了给你准确答案,请告诉我：
- 具体是哪场比赛/哪个赛事？
- “开源项目”是哪个（StatsBomb？某 GitHub 仓库？某社区数据集？）
- 运动项目是什么？
有了这些我可以直接基于该数据集的具体指标给你量化的攻防优劣判断。
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