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批量修改图像分辨率的脚本

wen 实用脚本 1

本文目录导读：

批量修改图像分辨率的脚本

  1. Python 脚本 (最常用)
  2. 简单命令行版本 (Python)
  3. Windows 批处理脚本 (使用 ImageMagick)
  4. Linux/Mac Shell 脚本 (使用 ImageMagick)
  5. 高级 Python 脚本 (带更多功能)
  6. 使用说明

我来为您提供批量修改图像分辨率的脚本,这里提供几个不同语言和场景的版本：

Python 脚本 (最常用)

import os
from PIL import Image
import glob
def batch_resize_images(input_dir, output_dir, new_size, suffix="_resized"):
    """
    批量修改图像分辨率
    Args:
        input_dir: 输入文件夹路径
        output_dir: 输出文件夹路径
        new_size: 新尺寸元组 (width, height)
        suffix: 输出文件名后缀
    """
    # 创建输出目录
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    # 支持的图片格式
    image_extensions = ['*.jpg', '*.jpeg', '*.png', '*.bmp', '*.gif', '*.tiff']
    # 遍历所有图片文件
    for ext in image_extensions:
        for filepath in glob.glob(os.path.join(input_dir, ext)):
            try:
                # 打开图片
                with Image.open(filepath) as img:
                    # 修改尺寸
                    resized_img = img.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                    # 生成输出文件名
                    filename = os.path.basename(filepath)
                    name, ext = os.path.splitext(filename)
                    output_filename = f"{name}{suffix}{ext}"
                    output_path = os.path.join(output_dir, output_filename)
                    # 保存图片
                    resized_img.save(output_path)
                    print(f"处理完成: {filename} -> {output_filename}")
            except Exception as e:
                print(f"处理 {filepath} 时出错: {e}")
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 请修改以下参数
    input_folder = "./input_images"  # 输入文件夹
    output_folder = "./output_images"  # 输出文件夹
    new_width = 1920  # 目标宽度
    new_height = 1080  # 目标高度
    batch_resize_images(input_folder, output_folder, (new_width, new_height))

简单命令行版本 (Python)

import sys
from PIL import Image
import glob
import os
def main():
    if len(sys.argv) < 4:
        print("用法: python resize_images.py <输入目录> <输出目录> <宽度> [高度]")
        print("示例: python resize_images.py ./input ./output 800 600")
        sys.exit(1)
    input_dir = sys.argv[1]
    output_dir = sys.argv[2]
    width = int(sys.argv[3])
    height = int(sys.argv[4]) if len(sys.argv) > 4 else width  # 默认正方形
    batch_resize_images(input_dir, output_dir, (width, height))
def batch_resize_images(input_dir, output_dir, new_size):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    for ext in ['*.jpg', '*.jpeg', '*.png']:
        for filepath in glob.glob(os.path.join(input_dir, ext)):
            try:
                with Image.open(filepath) as img:
                    resized = img.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)
                    output_path = os.path.join(output_dir, os.path.basename(filepath))
                    resized.save(output_path)
                    print(f"✓ {os.path.basename(filepath)}")
            except Exception as e:
                print(f"✗ {os.path.basename(filepath)}: {e}")
if __name__ == "__main__":
    main()

Windows 批处理脚本 (使用 ImageMagick)

@echo off
echo 批量修改图像分辨率脚本
echo 需要安装 ImageMagick: https://imagemagick.org
echo.
REM 设置参数
set INPUT_DIR=.\input
set OUTPUT_DIR=.\output
set WIDTH=1920
set HEIGHT=1080
REM 创建输出目录
if not exist "%OUTPUT_DIR%" mkdir "%OUTPUT_DIR%"
REM 处理所有图片文件
for %%f in ("%INPUT_DIR%\*.jpg" "%INPUT_DIR%\*.png" "%INPUT_DIR%\*.jpeg") do (
    echo 处理: %%~nxf
    magick convert "%%f" -resize %WIDTH%x%HEIGHT%! "%OUTPUT_DIR%\%%~nxf"
)
echo.
echo 处理完成！
pause

Linux/Mac Shell 脚本 (使用 ImageMagick)

#!/bin/bash
# 批量修改图像分辨率
# 需要安装 ImageMagick: sudo apt-get install imagemagick (Ubuntu)
# 或 brew install imagemagick (Mac)
INPUT_DIR="./input"
OUTPUT_DIR="./output"
WIDTH=1920
HEIGHT=1080
# 创建输出目录
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
# 支持的图片格式
EXTENSIONS=("jpg" "jpeg" "png" "bmp" "gif")
for ext in "${EXTENSIONS[@]}"; do
    for file in "$INPUT_DIR"/*."$ext"; do
        if [ -f "$file" ]; then
            filename=$(basename "$file")
            echo "处理: $filename"
            convert "$file" -resize "${WIDTH}x${HEIGHT}!" "$OUTPUT_DIR/$filename"
        fi
    done
done
echo "处理完成！"

高级 Python 脚本 (带更多功能)

import os
import argparse
from PIL import Image
from pathlib import Path
import concurrent.futures
def resize_image(filepath, output_dir, new_size, quality=95):
    """处理单张图片"""
    try:
        with Image.open(filepath) as img:
            # 保持宽高比
            if new_size[0] is None or new_size[1] is None:
                img.thumbnail(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)
            else:
                img = img.resize(new_size, Image.Resampling.LANCZOS)
            # 生成输出路径
            output_path = os.path.join(output_dir, os.path.basename(filepath))
            # 根据格式保存
            ext = Path(filepath).suffix.lower()
            if ext in ['.jpg', '.jpeg']:
                img.save(output_path, 'JPEG', quality=quality)
            elif ext == '.png':
                img.save(output_path, 'PNG')
            else:
                img.save(output_path)
            return True, filepath
    except Exception as e:
        return False, f"{filepath}: {e}"
def batch_resize_advanced(input_dir, output_dir, width, height, 
                          keep_aspect=True, quality=95, workers=4):
    """批量处理图片"""
    # 创建输出目录
    Path(output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    # 收集所有图片文件
    image_extensions = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tiff', '.webp'}
    files = []
    for ext in image_extensions:
        files.extend(Path(input_dir).glob(f'*{ext}'))
        files.extend(Path(input_dir).glob(f'*{ext.upper()}'))
    print(f"找到 {len(files)} 个图片文件")
    # 计算目标尺寸
    if keep_aspect:
        new_size = (width, height)  # thumbnail 模式
    else:
        new_size = (width, height)  # 强制 resize
    # 多线程处理
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=workers) as executor:
        futures = [
            executor.submit(resize_image, str(f), output_dir, new_size, quality)
            for f in files
        ]
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            success, msg = future.result()
            status = "✓" if success else "✗"
            print(f"{status} {msg}")
if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description='批量修改图像分辨率')
    parser.add_argument('input', help='输入目录')
    parser.add_argument('output', help='输出目录')
    parser.add_argument('width', type=int, help='目标宽度')
    parser.add_argument('height', type=int, help='目标高度')
    parser.add_argument('--no-aspect', action='store_true', 
                       help='不保持宽高比（默认保持）')
    parser.add_argument('--quality', type=int, default=95, 
                       help='JPEG质量 (1-100)')
    parser.add_argument('--workers', type=int, default=4, 
                       help='并行处理线程数')
    args = parser.parse_args()
    batch_resize_advanced(
        args.input,
        args.output,
        args.width,
        args.height,
        keep_aspect=not args.no_aspect,
        quality=args.quality,
        workers=args.workers
    )

使用说明

安装依赖

Python 版本需要安装 PIL:

pip install Pillow

Shell 版本需要安装 ImageMagick:

  • Ubuntu/Debian: sudo apt-get install imagemagick
  • Mac: brew install imagemagick
  • Windows: 下载安装包

使用方法

  1. 简单 Python 脚本:

    python resize_images.py ./input ./output 800 600

  2. 高级 Python 脚本:

    python batch_resize_advanced.py ./input ./output 1920 1080 --quality 90

  3. 保持目录结构:

    # 修改脚本添加子目录支持
import shutil
# 在脚本中遍历子目录

这些脚本可以根据您的具体需求进行修改和调整,需要我帮您定制特定的功能吗？

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