本文目录导读：
import os
from PIL import Image, ImageEnhance
def batch_adjust_saturation(input_dir, output_dir, saturation_factor=1.5):
"""
批量调整图片饱和度
参数:
input_dir (str): 输入图片文件夹路径
output_dir (str): 输出图片文件夹路径
saturation_factor (float): 饱和度调整因子
1.0 = 原始饱和度
< 1.0 = 降低饱和度 (0.0 = 灰度)
> 1.0 = 增加饱和度
"""
# 确保输出文件夹存在
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
# 支持的图片格式
supported_formats = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tiff', '.webp')
# 遍历输入文件夹
for filename in os.listdir(input_dir):
if filename.lower().endswith(supported_formats):
input_path = os.path.join(input_dir, filename)
output_path = os.path.join(output_dir, filename)
try:
# 打开图片
img = Image.open(input_path)
# 转换为RGB模式（如果是RGBA，保留alpha通道）
if img.mode == 'RGBA':
# 分离通道
r, g, b, a = img.split()
rgb_img = Image.merge('RGB', (r, g, b))
# 调整饱和度
enhancer = ImageEnhance.Color(rgb_img)
enhanced_rgb = enhancer.enhance(saturation_factor)
# 重新合并alpha通道
enhanced_img = Image.merge('RGBA', (*enhanced_rgb.split(), a))
else:
# 转为RGB（处理灰度图等情况）
if img.mode != 'RGB':
img = img.convert('RGB')
enhancer = ImageEnhance.Color(img)
enhanced_img = enhancer.enhance(saturation_factor)
# 保存图片
enhanced_img.save(output_path)
print(f"已处理: {filename}")
except Exception as e:
print(f"处理失败 {filename}: {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
# 使用示例
input_folder = "input_images" # 输入文件夹
output_folder = "output_images" # 输出文件夹
# 设置饱和度调整因子
# 1.5 = 增加50%饱和度
# 0.5 = 降低50%饱和度
# 0.0 = 完全去色（灰度）
saturation_adjustment = 1.5
batch_adjust_saturation(input_folder, output_folder, saturation_adjustment)
print("处理完成！")
使用说明
安装依赖
pip install Pillow
目录结构
项目文件夹/
├── input_images/ # 存放待处理的图片
├── output_images/ # 处理后图片输出位置（自动创建）
└── script.py # 上述脚本调整参数
修改 saturation_adjustment 变量的值：
- 0 = 保持原饱和度
- 5 = 增加 50%（更鲜艳）
- 0 = 增加 100%（双倍饱和）
- 5 = 减少 50%（更柔和）
- 0 = 完全去色（黑白）
运行脚本
python script.py
进阶版本（带命令行参数）
import os
import argparse
from PIL import Image, ImageEnhance
def adjust_saturation(input_dir, output_dir, factor, overwrite=False):
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
supported = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tiff', '.webp')
processed = 0
failed = 0
for filename in os.listdir(input_dir):
if not filename.lower().endswith(supported):
continue
input_path = os.path.join(input_dir, filename)
output_path = os.path.join(output_dir, filename)
if os.path.exists(output_path) and not overwrite:
print(f"跳过已存在: {filename}")
continue
try:
img = Image.open(input_path)
# 处理带透明通道的图片
if img.mode == 'RGBA':
rgb = img.convert('RGB')
enhancer = ImageEnhance.Color(rgb)
enhanced_rgb = enhancer.enhance(factor)
# 重新添加alpha通道
r, g, b = enhanced_rgb.split()
_, _, _, a = img.split()
result = Image.merge('RGBA', (r, g, b, a))
else:
if img.mode != 'RGB':
img = img.convert('RGB')
enhancer = ImageEnhance.Color(img)
result = enhancer.enhance(factor)
result.save(output_path)
processed += 1
print(f"✓ {filename}")
except Exception as e:
failed += 1
print(f"✗ {filename}: {e}")
print(f"\n完成！处理 {processed} 个文件，失败 {failed} 个")
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description="批量调整图片饱和度")
parser.add_argument("input_dir", help="输入图片文件夹路径")
parser.add_argument("-o", "--output", default="output", help="输出文件夹路径（默认: output）")
parser.add_argument("-f", "--factor", type=float, default=1.5,
help="饱和度调整因子（默认: 1.5，范围: 0.0-3.0）")
parser.add_argument("--overwrite", action="store_true",
help="覆盖已存在的文件")
args = parser.parse_args()
# 验证参数
if args.factor < 0:
print("错误：饱和度因子不能为负数")
exit(1)
adjust_saturation(args.input_dir, args.output, args.factor, args.overwrite)
进阶版本使用方法
# 基本用法 python script.py input_images -o output_images -f 1.5 # 降低饱和度至50% python script.py input_images -f 0.5 # 制作黑白效果 python script.py input_images -f 0.0 # 覆盖已存在的文件 python script.py input_images -f 2.0 --overwrite
注意事项
- 脚本会保留原始文件,不会修改输入文件夹内的图片
- 支持的格式：JPG, PNG, BMP, TIFF, WebP
- 带透明通道的PNG图片会保留透明度
- 调整因子过大（如>3.0）可能会导致色彩失真
