在您提到的“这个python案例”中，是否记录了门将传球成功率，完全取决于该案例的具体代码实现。
由于您没有提供具体的代码内容，我无法直接查看，但我可以告诉您如何自行判断，以及如果要做，通常是怎么实现的。
您可以按照以下步骤快速检查：
检查数据抓取/解析部分
- 查看字段定义：在代码中搜索关键词，如
passes、accuracy、GK、goalkeeper或success。 - 查看数据来源：案例中的数据通常来自足球数据API（如FotMob、Understat、StatsBomb）或爬取的网页，如果数据源本身包含了门将的“总传球数”和“传球成功数”,代码里通常会有这两个字段的减法或比例计算。
检查可视化或输出部分
- 如果代码最后生成了图表，查看图表的图例（Legend）或标签（Label）中是否包含“门将传球成功率”或“GK Pass Completion %”字样。
- 如果结论是打印在控制台，搜索
print语句中是否包含“GK”或“传球成功率”。
🔍 如果案例中没有，如何自己添加？
如果您想在现有案例中添加这个数据,通常需要两步：
第一步：获取门将传球数据
大部分足球数据API（如StatsBomb）会提供每个球员的 passes 数据，您需要筛选出门将（通常通过球员位置或背号区分）,然后从该数据中提取两个关键字段：
- 传球次数（
attempts或total） - 成功传球次数（
completed）
第二步：计算成功率 在您的代码中，核心计算逻辑通常是这样的（Python示例）：
# 假设 data 是包含门将传球详情的字典或DataFrame
goalkeeper_passes = data[data['position'] == 'GK'] # 筛选出门将
total_passes = goalkeeper_passes['attempts'].sum() # 传球总数
successful_passes = goalkeeper_passes['completed'].sum() # 成功数
success_rate = successful_passes / total_passes * 100 # 成功率
print(f"门将传球成功率: {success_rate:.2f}%")
💡 快速验证建议
如果您只是想知道这个公开案例（比如是某个GitHub仓库或教程）有没有这个统计项，最快的办法是：
在您的代码文件（通常是 .py 或 .ipynb）中，按 Ctrl+F（或 Cmd+F），搜索关键词 GK 或 goalkeeper,看看有没有相关的判断条件和计算。
如果您能提供代码片段或案例链接,我可以帮您具体分析。
