这个问题的答案取决于您具体指的是哪个Python案例,由于我无法直接查看您所说的具体案例内容，我可以给您几个判断方法和常见情况说明：
如何判断一个Python案例是否参考了同赔历史数据：
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看数据来源描述：
- 如果案例中明确提到数据来自“bet365历史赔率”、“威廉希尔历史赔率”或“同赔数据库”，那就是参考了。
- 如果只是说“从某网站爬取了赔率数据”，但没有区分“同赔”与“不同赔”，可能只是用了当前赔率。
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看代码逻辑：
- 如果代码中有一个步骤是“筛选出与当前比赛相同赔率组合的历史比赛”，那必然是参考了同赔历史。
- 如果代码只是直接对比两队近期战绩、排名，而没有“赔率相同”这个过滤条件，那可能没有参考同赔历史。
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看输出结果：
- 如果输出包含“历史上该赔率组合下，主队胜X场、平Y场、负Z场”，那是典型的同赔分析。
- 如果只是输出“预测概率”但没有说明历史样本中赔率相同与否，则可能未参考。
常见情况说明：
- 如果案例是简单的赔率比较模型（比如把主胜赔率分别按低/中/高分类），那通常不涉及同赔历史，只是用当前赔率做回归。
- 如果案例是“赔率对比+历史战绩”模型（比如对比当前赔率与历史相同赔率的比赛结果），那一定涉及同赔历史数据。
如果您能提供案例的代码片段或链接，我可以帮您直接判定，您可以告诉我有以下哪个特征：
- 有无“同赔”关键词（如
same_odds、similar_odds） - 有无“历史数据筛选”的代码（如
df[df['odds'] == current_odds]） - 有无“将赔率分箱后统计历史胜率”的步骤
这样我可以给您更准确的答复。
