这个python案例参考了哪些关键指标？

您没有提供具体的 Python 案例内容,我无法判断它参考了哪些关键指标。

请把以下任一信息发给我,我就能帮您逐一拆解它用到的关键指标：

1. 完整代码（或核心片段）
2. 案例名称 / 题目描述
3. 运行输出、图表或结果截图
4. 数据集字段说明

为了让您知道我会从哪些维度来分析，通常一个 Python 案例的“关键指标”可能包括：

通用评估指标

• 分类：Accuracy、Precision、Recall、F1、AUC-ROC、混淆矩阵
• 回归：MAE、MSE、RMSE、MAPE、R²
• 聚类：轮廓系数、CH 指数、DB 指数

业务/领域指标

• 金融：收益率、夏普比率、最大回撤、波动率
• 电商：GMV、转化率、复购率、客单价、留存率
• 运营：DAU/MAU、留存、漏斗转化、LTV、CAC
• 营销：CTR、CVR、ROI、ROAS

统计与数据质量指标

• 缺失率、异常值比例、分布偏度/峰度
• 相关系数、VIF、p 值、置信区间

工程/性能指标

• 运行时间、内存占用、QPS、延迟
• 代码覆盖率、接口成功率

可视化/监控指标

• 趋势、同比/环比、阈值告警

把案例发过来后，我可以给您输出一张表,格式类似：

这样能清楚看出它到底参考了哪些关键指标。