开源项目统计禁区内射门次数对比？

本文目录导读：

1. 先明确统计口径
2. 可用的开源数据源
3. 推荐实现路径（StatsBomb Open Data）
4. 现成可参考的项目
5. 注意事项

你提到的“禁区内射门次数对比”在公开开源项目里没有统一、现成的统计口径，因为“禁区”定义、数据源、赛事范围都不同，下面给你一个可落地的方案和可参考的开源资源。

先明确统计口径

要做对比,先定三件事：

• 赛事范围：英超/西甲/欧冠/世界杯？不同赛事数据源不同。
• 禁区定义：通常指大禁区（penalty area），但有些数据商把“六码区”单独拆出。
• 射门类型：是否包含头球、是否包含被封堵的射门、是否只算运动战。

可用的开源数据源

推荐实现路径（StatsBomb Open Data）

StatsBomb 的 shot 事件里有 location: [x, y]，球场坐标是 120×80，大禁区范围约为 x ≥ 102 且 18 ≤ y ≤ 62（以进攻方向为准，需按半场翻转处理）。

伪代码：

def in_penalty_area(loc, attacking_left_to_right=True):
    x, y = loc
    if not attacking_left_to_right:
        x = 120 - x
    return x >= 102 and 18 <= y <= 62
# 统计某队禁区内射门
shots = [e for e in events if e['type']['name'] == 'Shot']
in_box = [s for s in shots if in_penalty_area(s['location'])]

然后按球队/赛事聚合，就能做“禁区内射门次数对比”。

现成可参考的项目

• socceraction（GitHub）：把 StatsBomb 事件转成 SPADL，含射门位置处理。
• mplsoccer：画禁区、射门图很方便。
• StatsBombR / statsbombpy：Python/R 读取开放数据。
• FBref 爬虫项目（如 soccerdata）：可抓球队射门分区统计。

注意事项

• 版权：StatsBomb 开放数据仅限非商业研究，需遵守其许可。
• 坐标翻转：主客场/进攻方向不同，必须先归一化。
• 样本偏差：开放数据只覆盖部分赛事（如女足、部分男足联赛），做“对比”时注意样本一致性。

如果你告诉我具体想对比哪些联赛/球队/赛季，以及你手上是否已有数据，我可以帮你写具体的统计脚本或 SQL。